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OpenBiliClaw

本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。(支持 deepseek harness 插件) | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.(support deepseek harness plugin)

Stars 3k +8Forks 146许可证 MIT更新 2026/8/26

OpenBiliClaw 是本地运行的跨平台内容发现智能体,会结合用户授权导入的浏览行为、反馈和对话建立个人画像,再从 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博及开放网页寻找内容。

浏览数据和推荐记录默认保存在本机 SQLite,喜欢或不感兴趣等反馈会影响后续结果。项目提供浏览器扩展、桌面后端、网页与移动端客户端,另有 DSH 插件把推荐、内容库、画像和二十二个桥接工具接入 DeepSeek Harness。

核心能力

  • 结合授权导入的浏览行为、反馈和对话建立个人画像,再跨平台寻找内容
  • 把浏览数据与推荐记录默认保存在本机 SQLite,喜欢或不感兴趣会改变后续结果
  • 提供浏览器扩展、桌面后端、网页与移动端客户端
  • DSH 插件把推荐、内容库、画像和二十二个桥接工具接入 DeepSeek Harness

如何开始

  1. 1
    安装浏览器插件

    从 Chrome 应用商店安装,或从 Latest Release 下载 zip 手动安装。

  2. 2
    安装桌面后端

    从同一发行页下载 macOS dmg 或 Windows exe。精简版首启会自动下载向量模型 bge-m3,完整版已内置该模型。

  3. 3
    连接来源并打开界面

    在装了插件的浏览器登录 B 站或其他来源,再访问本机网页界面。

使用前确认

精简版首次启动会下载向量模型 bge-m3。微博个人收藏、关注与互动初始化需要已登录微博的浏览器态。桌面端、移动端 Web、原生客户端和 DSH 插件都只调用本地 API,Cookie 同步和平台任务仍由插件承担。

Star 增长

2.9k → 3k Stars跨度 7 天 · 7 个快照点

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GitHub Topics

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相关项目

使用方式

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