graph-memory

Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

Stars 575 +2Forks 82许可证 MIT更新 2026/8/25

项目概览

依据仓库 README · 核对于 2026-08-25

Graph Memory 是 DeepSeek Harness 的本地知识图谱记忆插件，也保留 OpenClaw 接口。它把会话中的任务、已验证方法、错误、修复和决定提取为类型化节点，并用明确关系连接，使后续会话只召回相关局部图。

插件直接接入 DSH 会话、工具、提示词组装和凭据生命周期，不修改核心。数据默认存入 SQLite，向量嵌入为可选能力，缺失时使用 FTS5；召回内容带来源并标记为不可信参考，不能覆盖当前用户指令。

核心能力

从会话中抽取 TASK、SKILL、EVENT 节点及 USED_SKILL、SOLVED_BY、REQUIRES、PATCHES、CONFLICTS_WITH 关系并写入本地 SQLite 图谱
在 Prompt Assembly 阶段按当前问题召回相关局部子图，默认最近 5 个真实用户轮次原样保留，更早表面历史替换为滚动 checkpoint
未配置 Embedding 时自动改用 FTS5，已配置时可接 OpenAI-compatible Embedding 接口
提供 gm_status、gm_search、gm_record、gm_stats 工具，召回内容标记为不可信参考且不能覆盖当前用户指令

如何开始

1
从源码构建 tarball
当前 beta 尚未发布到 npm，需先克隆仓库安装依赖、测试、构建并打包。前置条件为 Node.js 22.19+ 或 24+。
```
git clone https://github.com/adoresever/graph-memory.git
cd graph-memory
npm install
npm test
npm run build
npm pack
```

配置可选向量检索

不要把 API key 发送到聊天框。DSH 只保存凭据引用。未配置 Embedding 时自动使用 FTS5。

export GRAPH_MEMORY_EMBEDDING_API_KEY='replace-with-your-key'
export GRAPH_MEMORY_EMBEDDING_BASE_URL='https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
export GRAPH_MEMORY_EMBEDDING_MODEL='text-embedding-v4'
export GRAPH_MEMORY_EMBEDDING_DIMENSIONS='1024'
dsh web

使用前确认

当前 beta 1.6.0-beta.8 尚未发布到 npm，必须先从源码构建 tarball。前置条件为 Node.js 22.19+ 或 24+。召回内容是不可信参考材料，不能覆盖当前用户指令。旧版 OpenClaw 入口约 75% Token 减少仅针对特定 7 轮工作流对照，不代表所有任务都有固定压缩比例。相关名称与现场信息不表示清华大学、新浪财经、DeepSeek 或 OpenClaw 对本项目提供官方背书。旧 desktop-2.0 Pro 不能直接安装到 DSH。

Star 增长

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GitHub Topics

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