GanyuanRan

Aegis

精选插件

Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.

Stars 1.1k +2Forks 51许可证 MIT更新 2026/8/24

Aegis 是用于约束智能体编码过程的方法型 Skill,要求智能体在修改前读取项目现状、所有者、接口和边界,再根据实际基线制定计划。它面向长任务中的架构漂移、旧路径残留和未经验证的完成声明。

执行后需要用新产生的证据说明覆盖范围、验证结果和剩余风险,并为待删除的兼容路径记录清理条件。简单请求可以走快速流程,复杂任务才增加相应检查;同一套方法可安装到 Codex、Claude Code、OpenCode 和 Kimi 等环境。

核心能力

  • 修改前要求智能体先读取项目现状、所有者、接口和边界,再按实际基线制定计划。
  • 完成后需用新证据说明覆盖范围、验证结果和剩余风险。
  • 为待删除的兼容路径记录清理条件,简单请求可走快速流程。

如何开始

  1. 1
    按宿主安装方法包

    若宿主是官方 DeepSeek Harness(dsh),按原生 profile plugin 安装,不要在未同意时静默改用 compatibility mode。

    dsh plugin --profile <profile> add "git+https://github.com/GanyuanRan/Aegis.git"
  2. 2
    运行安装验证

    先定位方法包根目录,不要在目标项目目录中运行 doctor。JSON 需同时满足 ok 为 true、workspaceSupport 为 available、configStatus 为 configured,才视为安装完成。

    cd <aegis-method-pack-root> && python scripts/aegis-doctor.py --write-config --json

使用前确认

当前发布形态是 runtime-ready 的 Aegis Method Pack,不是完整平台、daemon 或后台 runner,也不授予最终完成裁决。用户当前指令和目标项目规则优先于 Aegis。Gemini CLI 适配已退役。

Star 增长

1.1k → 1.1k Stars跨度 7 天 · 7 个快照点

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GitHub Topics

agent-skillsai-agentsai-codingarchitecture-driven-developmentawsome-coding-pluginbaseline-firstclaude-codecodexcoding-agentsdivedsh-pluginevidence-drivenfirst-principlesopencodesoftware-architecturespec-driven-developmentspec-kit

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使用方式

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