Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
Stars 1.1k +2Forks 51许可证 MIT更新 2026/8/24
Aegis 是用于约束智能体编码过程的方法型 Skill,要求智能体在修改前读取项目现状、所有者、接口和边界,再根据实际基线制定计划。它面向长任务中的架构漂移、旧路径残留和未经验证的完成声明。
执行后需要用新产生的证据说明覆盖范围、验证结果和剩余风险,并为待删除的兼容路径记录清理条件。简单请求可以走快速流程,复杂任务才增加相应检查;同一套方法可安装到 Codex、Claude Code、OpenCode 和 Kimi 等环境。
核心能力
- 修改前要求智能体先读取项目现状、所有者、接口和边界,再按实际基线制定计划。
- 完成后需用新证据说明覆盖范围、验证结果和剩余风险。
- 为待删除的兼容路径记录清理条件,简单请求可走快速流程。
如何开始
- 1按宿主安装方法包
若宿主是官方 DeepSeek Harness(dsh),按原生 profile plugin 安装,不要在未同意时静默改用 compatibility mode。
dsh plugin --profile <profile> add "git+https://github.com/GanyuanRan/Aegis.git" - 2运行安装验证
先定位方法包根目录,不要在目标项目目录中运行 doctor。JSON 需同时满足 ok 为 true、workspaceSupport 为 available、configStatus 为 configured,才视为安装完成。
cd <aegis-method-pack-root> && python scripts/aegis-doctor.py --write-config --json
使用前确认
当前发布形态是 runtime-ready 的 Aegis Method Pack,不是完整平台、daemon 或后台 runner,也不授予最终完成裁决。用户当前指令和目标项目规则优先于 Aegis。Gemini CLI 适配已退役。
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